门窗是家居生活中不可或缺的一部分，它不仅仅是房屋的守护者，更是向外界敞开的窗口。选择一扇适合自己与家人的窗是家装中非常看重的一部分。但对于很多第 一次装修的业主来说，“选择哪种窗户开启方式，更适合自己的家?”而总是感到纠结与烦恼。

　　门窗在不断演变，以满足功能需求和个性化风格的追求。接下来，优冠门窗将给大家分享 3 种常见窗样式，让大家能快速有效的了解门窗，从而根据自己需求，来选择合适的门窗产品。

　　平开窗，分为内开窗和外开窗两种开启方式。内开窗，玻璃扇内开，纱扇外开，非常方便日常开启与清洁，适配高层建筑使用。外开窗和内开窗相反，玻璃扇外开，纱扇内开，不占用室内空间，可以显得家里更加开阔宽敞，同时水密性也更卓越一些。优冠门窗平开窗，采用压铸注胶式角码连接+加强注胶组角片，确保拼角更加牢固，密封防水，配置折叠纱扇，既能阻隔户外沙尘、蚊虫、又保证室内自然通风，让居家生活更舒适，宅家享安逸时光。

　　推拉窗，是单扇、双扇或多扇向左右水平推拉的门窗，可以相对自由地选择开扇位置及通风口，开启时不占用室内空间，开启面积较大，极 好地满足室内采光需求，沐浴阳光尽享美好。同时我们的推拉窗隐藏式排水结构设计，有效防止雨水倒灌，减少窗框积水、渗水的情况出现，确保窗户长久推拉顺畅。操作上更加顺手省力，耐用程度更高，使用寿命更长，为用户带来舒适的生活体验。

　　内开内倒窗，是在平开窗的基础上发展出来的新形式，既能内开，也能内倒，也是现在很多家庭装修时首 选的门窗之一。当内倒开启时，窗扇铰链与窗框稳定连接，窗扇上部内倾，起到自然微通风的效果，将窗户开成内倒，这样就不用担心出门以后出现下大雨，而雨水往屋内飘落的情况，也能安全防盗。内倒开启时，窗扇下部与窗框平齐，能避免小孩发生磕碰，守护家居儿童安全。

　　面对中国门窗市场更加灿烂的前景，优冠门窗一直以品质与环保、低碳、绿色美好结合，集合高水平产品设计、研发、技术创新力量，配合规模化生产优势，多方面满足不同层次的消费需求，为更多人带去舒适、时尚的人居空间与生活享受，满足用户多样化需求，通过准确的用户定位和当代人的全新生活理念，精心设计出瞒住各种需求的门窗产品。

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　　不知道装过房子的朋友们发没发现一个问题，选好了自己喜欢的家居风格设计，但是在选购、装修家居和门窗的时候，家居整体风格和理想的设计风格挺相像的，但选的门窗却总会“跳戏”。其实不止装修有风格，门窗也有属于自己的风格，选好门窗，轻松搭出适合自己家的装修风格。生活不该只是现实的骨感，更应该有此刻的温度，优冠门窗全屋门窗定制，一站式无忧服务，让家居装修协调统一，居者坐拥宽阔视野，一窗尽收美景，一室尽享舒适。

　　近日， 2023 人工智能计算大会在北京开幕，会上发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》显示：目前，67%的中国企业已经开始探索人工智能的应用机会或已经开始进行相关资金投入，中国的人工智能技术应用已经迈入加速阶段。几乎在每一个领域，智能化的发展都势如破竹，呈遍地开花之态。比如，在企业服务方面，联想是全球第三大的AI基础设施和服务器供应商，在高性

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　　刚刚过去的12月3日，是一年一度的国际残疾人日，这项由联合国发起并推动的重要活动，其目的在于深化大众对残疾问题的认识，并动员社会各界力量，共同维护残疾人的尊严、权利和幸福。全球约有10亿残疾人，在我国，有1700万视障者、2300万听障者、7000万读写障碍者。这既是华为对社会责任的承诺，也是对“科技，不让任何一个人掉队”的最好行动诠释。

　　随着人们对家居安全和舒适度要求的提高，门窗的选择已经成为了家居装修中至关重要的一环。作为一家专业从事高端门窗研发、生产、销售及服务的企业，始终以“成为门窗行业高端品牌”为使命，致力于为客户提供高效、安全的家居环境。如果你正在寻找一款高品质的门窗品牌，不妨考虑一下优冠门窗。

　　在寻求安宁与简约的居家环境中，一道精心设计的门窗扮演着无可替代的角色。优冠门窗的每一寸都蕴含着精雕细琢的匠心之作。从线条的流畅到细节的雕刻，都透着对完美追求的不懈。这扇门不仅为空间带来视觉上的美感，更是品味生活的真实写照。优冠门窗不仅满足了门窗的隔音、隔热、抗风压、防盗等功能，更能够承受风吹雨打，应对各种气候的考验。优冠门窗凭借着

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　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

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　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

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